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图灵奖得主Sutton新作:AI的下一步,是走向「生成认知」

图灵奖得主Sutton新作:AI的下一步,是走向「生成认知」

图灵奖得主Sutton新作:AI的下一步,是走向「生成认知」

从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟,到 VLA、世界模型等开始进入物理世界,AI 正在不断拓宽其能力边界。

来自主题: AI技术研报
6706 点击    2026-06-02 15:05
陪跑澳洲AI医疗一年,MRR 翻了 12 倍:我对AI医疗的三阶段认知反转

陪跑澳洲AI医疗一年,MRR 翻了 12 倍:我对AI医疗的三阶段认知反转

陪跑澳洲AI医疗一年,MRR 翻了 12 倍:我对AI医疗的三阶段认知反转

2025 年 5 月份,我第一次登上了去悉尼的飞机:带着对南半球的新鲜感,以及对 AI 医疗应用的巨大憧憬;几个月后完成了对AI医疗公司Facere的投资。这也是我们在 AI 医疗这个垂直领域的第一笔投资。

来自主题: AI资讯
9424 点击    2026-06-02 12:20
独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能

独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能

独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能

华为天才少年被具身智能企业哄抢。AI 科技评论最新获悉,前华为天才少年李一同近期已加入具身智能明星公司吉翼智能,任吉翼大模型研发中心总工程师,将主导公司在大模型与系统测试等核心板块的攻坚工作。履历方面,李一同为上海交大ACM班毕业,墨尔本大学博士,曾是华为天才少年,华为终端云语言大模型技术负责人。华为期间,李一同主要负责基于生成式大模型和人机对话方向的研究。

来自主题: AI资讯
8359 点击    2026-06-02 11:58
“OPC们”没空理会质疑,他们想用好AI而不是被AI替代

“OPC们”没空理会质疑,他们想用好AI而不是被AI替代

“OPC们”没空理会质疑,他们想用好AI而不是被AI替代

市面上对OPC,也就是“一人公司”的质疑从没断过。很多声音会说,这种模式活不久,一个人成不了事。但当我们跟北京海淀的OPC创业者们近距离接触,发现根本没人在意这些质疑。他们眼里只有自己的产品,一门心思往前闯。

来自主题: AI资讯
9146 点击    2026-06-02 11:30
牛津、英伟达等提出记忆压缩新范式:训练时让模型学会断舍离

牛津、英伟达等提出记忆压缩新范式:训练时让模型学会断舍离

牛津、英伟达等提出记忆压缩新范式:训练时让模型学会断舍离

2026 年初,各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文,Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。

来自主题: AI技术研报
10290 点击    2026-06-02 11:23
陆子恒:我们用AI穷举了20万种材料,知道了一个价值10亿的问题 | AI for Science沙龙

陆子恒:我们用AI穷举了20万种材料,知道了一个价值10亿的问题 | AI for Science沙龙

陆子恒:我们用AI穷举了20万种材料,知道了一个价值10亿的问题 | AI for Science沙龙

材料研发的“试错时代”,正在被AI加速改变。5月21日,未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”,邀请了三位学界与产业一线嘉宾,共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。

来自主题: AI技术研报
9694 点击    2026-06-01 14:58
刚刚,英伟达重新定义PC!史上最高效CPU构建AI个人工作站新体验

刚刚,英伟达重新定义PC!史上最高效CPU构建AI个人工作站新体验

刚刚,英伟达重新定义PC!史上最高效CPU构建AI个人工作站新体验

在上午 11 点开始的英伟达 GTC Taibei 2026 大会现场,黄仁勋拿出了英伟达与微软联手打造的 PC 产品。在细数了将近 1 个小时已有成果之后,黄仁勋终于开讲今天的重头戏:一款迄今为止全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC。

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9062 点击    2026-06-01 14:09
7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

2026年5月30日,半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一个“暗产出”的概念,判断AI正在大规模创造真实经济价值,但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻,规模“可能不亚于工业革命”。

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6991 点击    2026-06-01 13:57